Proyectos de Estudiantes

Descubre el progreso real de nuestros alumnos a través de proyectos que demuestran el dominio progresivo de técnicas avanzadas de análisis financiero

Evolución del Aprendizaje

Nivel Básico

Fundamentos del Análisis Financiero

En esta etapa inicial, los estudiantes como Esperanza Villarroel desarrollan competencias fundamentales en la interpretación de estados financieros. Su proyecto final analizó la evolución patrimonial de tres empresas del IBEX 35 durante el período 2022-2024, aplicando ratios básicos y técnicas de comparación horizontal.

Análisis de ratios Interpretación de balances Comparación sectorial Análisis horizontal

Nivel Intermedio

Modelado Financiero Avanzado

Los estudiantes integran múltiples variables y construyen modelos predictivos. El trabajo de Crescencio Mondragón sobre valoración de startups tecnológicas incorporó análisis de flujos de caja descontados, múltiplos comparables y ajustes por riesgo específico del sector. Este nivel requiere dominar herramientas cuantitativas y comprensión profunda de los mercados.

Modelos DCF Análisis de sensibilidad Valoración por múltiplos Gestión de riesgos Modelado estocástico

Nivel Experto

Estrategias de Inversión Complejas

En el nivel más avanzado, estudiantes como Macarena Bustillos desarrollan estrategias integrales que combinan análisis cuantitativo, evaluación macroeconómica y técnicas de optimización de carteras. Su proyecto final diseñó una estrategia de arbitraje estadístico para el mercado europeo, incluyendo backtesting riguroso y análisis de drawdown máximo.

Arbitraje estadístico Optimización de carteras Backtesting avanzado Análisis cuantitativo Gestión alternativa

Proyectos Destacados

Avanzado

Esperanza Villarroel

Promoción 2024

Análisis de Sostenibilidad Financiera en el Sector Energético

Investigación exhaustiva sobre el impacto de las políticas ESG en la valoración de empresas energéticas españolas. El estudio incorpora métricas alternativas de rendimiento y evalúa la correlación entre sostenibilidad y performance financiero durante los últimos cinco años.

45 Empresas

15 Variables

92% Precisión

Experto

Crescencio Mondragón

Promoción 2025

Modelo de Credit Scoring para PYMES

Desarrollo de un sistema predictivo innovador que integra variables financieras tradicionales con métricas digitales alternativas. El modelo utiliza técnicas de machine learning para evaluar la solvencia de pequeñas y medianas empresas con historiales crediticios limitados.

2.847 Registros

28 Features

87% Accuracy